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Thinking

ML for System 분야의 유망

나는  NLP, CV, Compiler와 같은 분야가 향후 10년, 20년이 지나도 유망할 것인가에 대한 생각을 한번씩 한다. 그러다가 내가 박사때 주력으로 연구할 System(Compiler, Architecture)에 ML를 활용하는 것이 미래에 유망할 지 지인과 토론했는데

짧게 결론을 내리자면 DAC과 같은 Hardware Community에서는 '새로운 문제'를 제기하고 적절한 해결책을 제시한 것을 paper로 친다. CGO, CC와 같은 경우는 5% 성능향상도 대단한 편이라, 컴파일러 커뮤니티는 '기존의 문제'를 '더 좋은 해결책'을 제시한 것을 중점적으로 본다.

따라서 학계에서 ML for system 을 논한다면, 인공지능 혹은 컴파일러 같은 커뮤니티에서 더 잘 쳐줄 가능성이 높다. 만약 학계가 아니라 인더스트리의 관점이라면, 이게 기존의 방법 대신에 쓰여야 하는 이유를 convincing 하게 설명해야 한다.

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